孟樸：5G+AI将重新定义出行体验

12月18日，由腾讯汽车主办的2018全球汽车AI大会正式拉开大幕，近50位来自全球顶尖科技公司、汽车企业高层以及国内外学术专家齐聚北京，共同为AI与汽车产业的深度融合建言献策。

活动现场，美国高通公司中国区董事长孟樸发表了主题演讲，他表示5G和人工智能的技术正在融入汽车领域，通过高速、低延时的移动通信，和超大计算能力的引入，将重新定义人们的出行体验。

此外，孟樸认为，5G技术不仅可以为驾驶员和乘客带来全新的车内驾乘体验。还可以实现汽车与万物互联。并且通过C-V2X的商用部署、及精准定位、高清地图等技术，将大大提升驾驶的安全性，同时缓解交通压力，提升出行效率。

美国高通公司中国区董事长孟樸

以下为发言实录：

孟樸：各位来宾，媒体朋友们大家上午好，非常高兴今天能来参加2018全球汽车AI大会。我个人特别喜欢今天的主题：“造悟”。我自己的理解“造悟”，首先就是今天腾讯请来的不仅有传统汽车行业、新兴汽车行业，还有为这个行业赋能的行业的专家、来宾，所以我觉得是一个非常好的学习机会。另外，就是从智能出行的角度，“造悟”怎么样能够为汽车行业赋能，为智能出行里面的智能化引发思考，不管AI，还是其他的因素。所以，我们在一起，大家可以为这个产业来做贡献。

我今天为大家介绍的，就是从高通公司怎么看5G的到来，随着AI技术的成熟，怎么样为智能出行来赋能。高通公司是全球领先移动通信技术公司，我们也是全球最大的无晶圆生产的半导体公司之一。所以在过去30年，在和业界移动通信、移动互联网行业各位参与者一起，我们用了30年时间连接了人与人，比如现在基本上很少有人说没有智能手机不能上网。

面向今后30年，随着5G的到来，随着AI技术的到来，我们相信今后是一个万物智能互联的时代。所以从这个赋能的角度，我们高通，也是在朝与汽车智能出行行业更加紧密地合作的方向努力。我们在连接和计算方面有过去这么多年的积累，现在引领着我们自己在汽车行业里面的技术变革，希望智能出行能为汽车生态的赋能做更多的创新。

可以看到，几乎所有的汽车主要厂商目前都在使用我们的技术。在车载技术、车载信息处理及连接领域，我们是全球最大的车载信息处理和汽车蓝牙技术的供应商。在车载娱乐领域里面，目前全球最大的25个厂商里面，超过2/3是高通公司的客户，使用了高通骁龙820A汽车信息娱乐平台，同时高通公司也在C-V2X，精准定位及高清地图方面，为汽车智能出行、自动驾驶的实现铺平道路。

当下5G和AI技术正在颠覆各行各业，催生了新的产品，新的服务和业务模式，并将带来数以万计美元的商业价值。5G和AI相互融合，无线边缘与终端侧的人工智能，是助力释放5G潜能的关键。同样，高速、低时延超可靠的5G网络也是支持与实现人工智能服务和体验的关键。我们相信，5G和AI的结合必将激发汽车产业的创新浪潮，并为人们带来全新智能出行体验。

在过去3G、4G的进程当中，在过去的成果之下，在5G领域高通公司非常高兴有这个机会，在这其中与其他合作伙伴一起担当领导角色，共同推进5G商用进程。早在2016年10月，高通公司就发布了全球首款5G调制解调器芯片骁龙X50。从那以后，全球的移动通信行业就掀起了5G发展的浪潮。今天，5G已经不只是一个技术演示，它即将成为现实。我们预计2019年5G在全球多个主流市场，像欧美、中国、日韩都会实现。5G和人工智能的技术正在融入汽车领域，我们相信通过高速、低延时的移动通信，和超大计算能力的引入，将从这三个方面重新定义人们的出行体验。

第一，为驾驶员和乘客带来全新的车内驾乘体验。

第二，汽车与万物互联。从2018年开始，60%的新车将通过移动技术联网，到2020年中国车联网用户数将超过4000万。

第三，通过C-V2X的商用部署、及精准定位、高清地图等技术，将大大提升驾驶的安全性，同时缓解交通压力，提升出行效率。

下一代智能出行用户的车内体验会怎么样？我们可以一起来看一下。多年来汽车的信息娱乐平台已经从无屏，快速发展为大屏和多屏，实现了全数字化和多操作系统，同时提供丰富的云端服务和内容交互。下一代智能汽车中，6屏互动、全景高清显示、顶级音效、车内车外多个摄像头，将成为高端用户的首选。这也对车规级芯片的计算力提出更多、更高的要求，同时也要兼顾热效率和能效。在这方面，高通公司骁龙汽车信息娱乐平台可以提供非常好的解决方案，也是目前可以满足此类需求的少数供应商之一。

在个性化体验方面，通过人工智能技术比如说人脸识别和指纹识别，车辆可以识别驾驶员和乘客的身份，并按照乘客的习惯及偏好进行个性化的调整，包括头枕的位置和方向盘的高度。同时，系统还会播放驾驶员或者乘客所喜欢的音乐，或者根据他们的偏好进行目的地导航。甚至可以支持一些APP应用，通过收集用户在云端使用APP的历史，根据当下所处时间和用户车辆所处位置，推算用户需要的车内服务和功能。

另外使用的案例就是通过情景感知，为驾驶员和乘客提供安全预警。例如在使用高速公路自动巡航系统时，需要驾驶员保持注意力，手需要放在方向盘上。利用人工智能，通过驾驶舱内的安全检测，我们可以实现对驾驶员注意力的分散预警。在驾驶舱外，前置摄像头和环绕视角也可以为驾驶员提供安全预警。

此外是自然交互，目前市面上汽车电子系统菜单大多数使用的是多层菜单，或者是通过多个按钮来操作的。比如当你想启动自动巡航系统或自动泊车时，你至少需要进入三层的菜单，很显然不太适合在高速驾驶状态下操作。语音识别、自然语言控制以及适当情况下通过手势控制汽车，是非常自然和合理的交互方式，也是未来我们认为是车内交互的发展趋势。

刚才我们提到汽车与万物互联，并提升安全性，都可以通过C-V2X的技术得到很好的实现。同时，V2X可以通过通信技术，也是在“非视距”条件下对ADAS先进辅助驾驶系统的有效补充，从而为最终实现自动驾驶L4、L5铺平道路。

C-V2X指的是车与车、车与基础设施、车与行人及网络之间的通信，从而实现对车辆碰撞、行人避让、信号灯时间及对应车速提示等场景的预警。特别是在天气条件差视觉传感器受限的情况下辅助驾驶，从而大大提升其安全性。同时通过云端实现交通流量监测、路径规划等服务，缓解拥堵、提升出行效率。

高通公司与业内合作伙伴共同努力，推进了C-V2X的商业进程，高通首款9150C-V2X芯片组，已于2017年9月发布，2020年有望在量产车中实现商用部署。

大家可以看到，C-V2X在技术上已经获得了使用，在座各位朋友熟悉车辆的话，也可以看到我们和今天在座的厂商像长安、长城、奥迪都有了合作，一起把C-V2X的技术引入到汽车智能出行技术当中。C-V2X也在持续演进，并纳入更多的5G的新特性，包括高吞吐量、高数据的速率，比如说一公里速率高于每秒钟100兆的时候。另外5G的低时延特点，轨迹的信息必须在几个毫秒内实现共享。再有一个就是高可靠性，及时准确的共享汽车轨迹的信息。这些都将为自动驾驶的实现铺平道路。

基于地图的精准车辆定位也是自动驾驶的关键环节，今天的GPS定位加上车内一些传感器的惯性导航，误差可以缩小到两至五米。但是当多车道行驶时，需要达到亚米级的精度，才能知道车辆具体在哪个车道上行驶。通过人工智能学习和视觉惯性测距，及利用摄像头采集前方多个点的数据，随着时间推移进行数据比较后进行三角定位，加上卫星和惯性导航的输入，通过传感器融合，最终计算出一个更精准的位置。亚米级的精确定位不仅提升了自动驾驶的安全性，也帮助地图厂商打造下一代的高清地图，使我们智能出行的行业可以采用。

高通公司与全球知名的导航和地图测绘企业比如TomTom在高清地图融合方面进行了合作，通过地图匹配技术定位可以达到10厘米以内的误差精准度。我们使用车内传感器和视觉惯性测距计算自己的所在位置，通过摄像头抓取前方的地标，包括路标和红绿灯，高清地图使我们可以知道这些地表物的精准位置，从而使用三角定位进行计算，最终实现10厘米级别的定位精度。我们相信，5G和AI的结合必将激发汽车行业的创新浪潮，赋能整个汽车生态的进化。

最后也是在这里希望高通公司有机会和在座的产业链里面从事智能出行的企业，不管是车企，还是其他的供应商我们大家一起合作，为智能出行产业革命一起打造未来。谢谢大家。