钟学丹：互联网公司有足够多的经验去帮助车企实现智能化

12月18日，由腾讯汽车主办的2018全球汽车AI大会正式拉开大幕，近50位来自全球顶尖科技公司、汽车企业高层以及国内外学术专家齐聚北京，共同为AI与汽车产业的深度融合建言献策。

在主题为“创新与重构”的互动环节中，腾讯车联副总裁钟学丹表示，智能化对于整个行业来讲不只是简单技术的升级换代，而是一次大的变革。

在他看来，互联网公司在数字化变革过程中间的很多经验，以及在如何创新与进化方面的经验，都可以帮助到车企去做好智能化的工作，与此同时，双方的紧密结合对于智能汽车未来的创新与重构也是一个非常好的落地场景。

以下为互动实录：

张耀东：您如何看待智能化这个词，腾讯在车联网方面做了哪些布局？

钟学丹：我解释一下智能化对整个汽车行业带来的变化，去年跟很多车企有合作，而且跟很多Tier 1有合作，我们也走访了很多合作伙伴和车企。智能化带来了什么？刚才张总提到了一个观点，到底是真创新还是假创新，智能化对我们来说不是简单技术的升级换代，它带来是一个大的变革。

我觉得汽车行业，或者说我们这个行业所有的参与者可能要意识到的是，智能化带来的是出行的质量和效率革命性的变革。跟以前我们说车跑得更快一点，更舒适一点不太一样，它带来的是我们怎么更高效的出行，怎么更好获得出行的服务，我们怎么在这种场景下享受出行的时间。大家知道，其实越来越多的时间是耗在车上的，但是车上的时间怎么利用其实是一个很大的变化。所以我觉得这次智能化的变革是整个行业大的变革，对我们行业来讲也是一个非常大的机会。

其次智能的进化速度跟车企的研发周期和节奏是有些相矛盾的。今天智能化技术的进展非常迅速，而对于整车或者整车的研究，刚才也提到Tier 1也会对安全或者每个场景会做到百分之百。当做到百分之百的时候对我们很大的挑战就是无论研发周期、研发严谨性等等，每一个环节都会有非常深的考虑。我们在这个过程中间怎么能够跟大家一起去迎接这个变化并且一起去创新和重构，我觉得有几个方面：

第一个方面，在行业数字化变革的时候，我们正好有一些经验给大家一起来分享和共享生态上的资源。其实今天这种变化我们把它看到十年前，我们在看移动互联网的时候，那个时候大家就觉得无非就是手机上网，跟PC上网有什么变化，但是到今天带来了巨大的变化。所以我觉得互联网公司在针对行业互联网生态以及数字化变革过程中间的很多经验，是可以帮助到我们的车企怎么去做好智能化的，这是第一。

第二个方面，互联网本身是一个快速进化和演进的行业。这个行业对如何创新，如何演进和进化方面也是有非常好的成功经验和案例。也能够比较好的帮助到主机厂怎么渡过中间一些我们会遇到的坑，遇到一些采购需要解决的问题等等。

第三，互联网行业本身也是在智能化，特别是在AI，在人工智能技术上有比较多的沉淀和积累，也是利用这样一些技术的红利带来行业变革，创造这样的机会点。所以我们可以把在这方面技术的沉淀也好，积累也好，和大家一起来结合。

最后我想强调的也是，这种方式不是说互联网冲进来造车了、去生产汽车、去改变这个行业，特别是在这一年和很多合作伙伴的接触当中，我深刻感受到这个行业在技术的沉淀、在生产的核心能力构建上是有非常强的底蕴，这些不是说一个全新的行业或者一个企业进来就可以做到的。所以我觉得更好和更完美的方式是双方一起结合，利用车企在自身的技术的积累以及生产和制造刚才提到的这种系统化构建的能力，再结合互联网本身在生态，在技术，在创新领域的一些优势，双方的结合，我觉得是对我们未来在智能汽车的创新和重构里面一个最好的实现。

张耀东：腾讯在这个行业到底会扮演什么样的角色？你理想中重构之后的格局是什么？

钟学丹：首先谈谈智能汽车，我们不把它看作是一个车，我们认为智能汽车是一个过程。因为智能里面很重要的一点是进化能力。我们之所以说它智能，不是因为它聪明或懂得什么。今天或更早以前我们很多的算力和各种计算能力是有这样的能力，但是我们真正看到的智能是在于进化，就像我们说人类的智能更多是一种进化能力。所以我们在理解智能汽车的时候，不觉得它是一个单一的个体，只是车本身。它其实是包括车，包括车所需要周边的各种生态和服务，包括后面云端的协同。

今天我们在讲智能汽车创新和重构的时候，它应该聚焦在整个智能汽车生态的构建上面。我觉得这种生态其实包括汽车本身和围绕汽车相关的。刚才我们提到很多出行相关的服务、汽车生态相关的服务，以及内容相关的服务和用户所需要的这些服务能力。还有怎么样让这样一种能力和我们的网络连接起来，我们叫做网联，但是更重要是背后的云，怎么样的基础能力可以帮助我们端的能力不断演进。

如何利用云端的算力和云端的服务能力，帮助在端的智能化上面得到快速的提升也是很重要的一点。所以我们认为智能汽车一定要考虑怎么和端云的结合，结合云端无线的算力，帮助智能汽车智能化的提升。所以每个车在路上跑的时候，计算是不均衡的。当需要更多算力的时候，我们怎么通过云端的算力来进行补充，让它变得更聪明，更有能力去解决当前所面临的这种复杂的路况，或者服务感知、决策的能力，这些都是我们要去做的。