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杨峻:滴滴将和行业伙伴共同定义未来共享交通工具

12月18日,由腾讯汽车主办的2018全球汽车AI大会正式拉开大幕,近50位来自全球顶尖科技公司、汽车企业高层以及国内外学术专家齐聚北京,共同为AI与汽车产业的深度融合建言献策。

活动现场,在主题为“想象与创造——新出行时代的角色重塑”的互动研讨环节中,滴滴出行副总裁杨峻表示:未来的五年滴滴除了继续坚持做领先的一站式出行平台,也将向汽车产业链的纵深进行发展。

此外,杨峻认为滴滴下一个场景里的角色首先还是一站式出行平台,但是未来的一站式出行平台可能是开放式平台,另外滴滴除了是一个一站式出行平台,还将和汽车行业合作伙伴一起设计和定义未来共享交通工具。

以下为发言实录:

杨峻:谢谢腾讯汽车的邀请,我是滴滴出行的杨峻!如果只用一个词来讲,其实2018年的出行行业很累。

其实累背后既有压力也有欣喜,压力是大家众所周知的一些原因。滴滴六年的时间飞速增长,其实也享受了中国互联网行业和整个汽车行业走向智能化的红利,今天滴滴出行每天服务超过3000万人次的客户,在这个过程当中除了技术带来的变化之外,其实我们也深刻地理解本身不光是一个技术行业,也是一个出行服务行业,这是一个非常传统的行业,在这个行业里有自己必然的一些规律。今天在累的背后其实是另外一种欣喜,就是滴滴在2018年必然是在这家公司的历史上特别的一年,未来的五年我们会走向一个完全不同的滴滴。除了继续坚持我们做全球最大的一站式出行平台,也将向汽车产业链的纵深进行发展。今天在座的各位,在会场的很多新老朋友,也希望未来跟大家一起继续把出行行业做大做强。

先聊聊出行市场,首先在滴滴的眼里,在很多朋友的眼里大家都觉得出行市场格局已定,然而在滴滴的眼里才刚刚起步。我们看待中国市场,每天我们认为除了走路之外的人类出行大概是每天10亿人次,滴滴每天3000万单,大概的渗透率只有不到3%。所以这个市场还远远未到大局已定的时候,本身这是一个很大的市场。

过去的六年滴滴就做了传统互联网企业都在做的一件事,就是连接,把交通工具跟乘客连接起来。但是这个连接不是直接的,这个连接是通过一台手机和一个司机,把这两个中间因素连接起来。因为过去所有的交通工具,也解决今天在市面上的车本身不是智能的。刚才比亚迪舒总也谈到,谈智能汽车他都不愿意谈网联。但事实上恰恰因为网联,每个车在今天是孤岛,所以中间要有一个中间介质。

但是智能汽车、无人驾驶会让中间介质被新的东西所取代,所以滴滴下一个场景里的角色首先还是一站式出行平台。这听起来跟原来一样,差别在于原来平台上所有的出行产品像专车、快车、豪华车都是滴滴自己来做,自己做自己有封闭的场景。但是未来的一站式出行平台可能是开放式平台,我们将欢迎所有的出行服务商都登陆到滴滴的一站式出行平台上。特别是台上在座的朋友,可能觉得我说的不可信,自己的生意为什么要打开让大家一起来做?那是因为这个市场太大,不是滴滴一个人能够做的了的。

另外一个变化,因为过去这六年滴滴面临的绝大多数竞争对手都是同类,都是互联网公司为主。但特别欣喜的是今天看到很多不一样的角色加入到这个市场里面来,尤其是原来是作为我们交通工具的提供商的主机厂。这些新的角色的加入,我觉得会使出行服务的服务种类变得越来越多元,因为大家的基因不同、大家的出发点不同。当更丰富的服务类型创新出来的时候,我相信这个一站式出行平台就会变得越来越丰富了,所以滴滴的第二个角色是希望去参与到新的共享出行工具的定义和设计当中去。滴滴除了是一个一站式出行平台,还将变成一个共享交通工具的设计和定义者。

第三,在无人驾驶这件事情上,毫无疑问将颠覆出行行业的整个模式。一说到人工智能、无人驾驶,必然要提到大数据、算法和场景,这三样东西恰恰是今天滴滴所拥有的。我们也愿意把这些数据共享出来,跟开发者一起来拓展和研发新的算法,在无人驾驶上未来滴滴是最好的出行场景的落地者,我们也欢迎所有的无人驾驶的新创企业和车企把这些新的无人驾驶的方案跟滴滴深度合作。今天我们已经在全球寻找这样的合作伙伴,2018年4月份在北京跟31个车企和Tier 1共同发起了洪流联盟,希望推进这件事情的尽快落地。

综合起来讲,从一个单纯的一站式出行平台变成行业里的共享的出行平台,变成新的智能汽车的设计和定义者,最后也希望成为无人驾驶最好的应用场景。

我们相信一切有客户价值的业务,最终都会有商业价值,滴滴网约车这种方式事实上已经改变了人们的生活。其实就是两个确定性,第一是时间的确定性,一分钟能叫到车,三分钟车能到你面前。第二是体验的确定性,你不用再担心司机的态度不好,起码有一个发言的渠道等等,来的这个车跟你预想的体验、要求是比较相符的。这两点是用六年的时间证明了客户价值,我们相信一切有客户价值的、有真正客户价值的业务一定会有商业价值,无非就是时间的问题。

杨峻:滴滴将变成一个共享交通工具的设计和定义者

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责任编辑:michellewu
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